DataprismPrendre rendez-vous
Agence data et analytics à Montpellier

Des chiffres fiables pour piloter votre entreprise.

Nous réunissons vos données (boutique en ligne, publicités, ERP, logiciel de stock, fichiers Excel) dans une source unique, et nous construisons avec vos équipes des tableaux de bord qu'elles utilisent vraiment.

Dans vos locaux près de Montpellier, à distance partout en France.

Après

Tableau de bord · septembre

mis à jour 06:00
Chiffre d'affaires128,4 k€une seule source
Marge nette14 %après pub, logistique et retours
POAS1,3ROAS affiché : 4,2
Ventes comptées en double40 k€entre Meta et Google Ads
Avantsuivi_mensuel_v3_FINAL(2).xlsx
ABC
1IndicateurSeptembreSource
2CA (Shopify)128 400export du 02/10
3CA (Google Ads)96 300rapport Ads
4CA (Meta)71 800attribué par Meta
5CA (GA4)#N/Alien cassé
6Marge nette?à recalculer
7Retours9 % ?à vérifier
Export ShopifyAdsGA4Synthèse

Faites glisser le curseur pour comparer. Chiffres fictifs.

Plus de 40 projets depuis 2018

  • Doctolib
  • Groupe Accor (onefinestay)
  • Edenred
  • Cegid
  • Hardis Group
  • CNRS
  • onepoint
  • STUDI
  • Suez
  • Santévet
  • Jamespot
  • Département du Nord
  • Checkmk
  • IMT Atlantique
  • Mobsuccess
  • DeepReach
Nos offres

Quatre façons de travailler ensemble

Chaque offre peut être demandée seule. Nous partons de votre besoin du moment, et quand vos données sont prêtes, nous allons jusqu'au machine learning : prévisions, détection des clients à risque, marketing mix modeling (MMM).

01

Audit data et data marketing

1 à 3 jours, selon la taille de l'entreprise

État des lieux de vos données. Vous repartez avec une feuille de route à 3, 6 et 12 mois, actionnable immédiatement.

En savoir plus
Exemple de synthèse d'audit : maturité data de 2,4 sur 5, huit domaines notés vert, orange ou rouge, et une feuille de route à 3, 6 et 12 mois
Exemple de synthèse d'audit · données fictives
02

Centralisation des données

Vos sources reliées automatiquement

Boutique en ligne, publicités, ERP, logiciel de stock et CRM alimentent une base de données unique, qui vous appartient.

  • Python
  • dbt
  • Airflow
  • BigQuery
  • PostgreSQL
En savoir plus
Exemple de tableau de bord e-commerce et retail : un indicateur par source (Shopify, ERP, CRM, stock, Google Ads, Meta Ads, GA4, logisticien) et, au-dessus, ce que donne leur croisement : chiffre d'affaires tous canaux, marge réelle, POAS et marge par canal
Un indicateur par source, puis ce que donne leur croisement · données fictives
03

Tableaux de bord

Construits avec vos équipes

Des indicateurs de pilotage (KPI) adaptés à chaque utilisateur, dans des tableaux de bord construits avec vos équipes, en mode agile, et lisibles en deux minutes.

  • Power BI
  • Data Studio
  • Tableau
En savoir plus
Tableau de bord de direction d'une marque multicanale : chiffre d'affaires, marge, résultat, trésorerie, puis ventes par canal, marketing, logistique et stocks
Exemple de tableau de bord de direction · données fictives
04

Renfort data

Data engineer, data analyst ou autre profil en renfort de votre équipe

Pour un projet particulier ou un pic de charge, nous intervenons rapidement, sur n'importe quelle stack, en place ou à construire.

  • dbt
  • Airflow
  • BigQuery
  • Snowflake
Tableau de bord de suivi de métaux lourds dans l'eau, les sols et les végétaux : carte des prélèvements, six éléments dans cinq matrices, plomb par partie de plante
Reconstitution d'un tableau de bord réalisé pour un laboratoire de recherche · données fictives
Notre approche

Notre façon de travailler

L'unification de vos sources de données.

Une architecture de données automatise la collecte et unifie vos sources : tout le monde parle du même chiffre, et chaque écart est expliqué.

Des tableaux de bord construits avec vos équipes.

Nous partons de leurs questions et nous montrons vite une première version, que nous améliorons ensemble. Les tableaux de bord sont à leur image, et ils sont utilisés.

Vos données restent chez vous.

L'entrepôt est installé dans votre environnement : vous en êtes propriétaire, et vous gardez vos outils.

Florian BlanchetArmelle Garcia
Qui sommes-nous

Une équipe complémentaire à taille humaine

Florian Blanchet Fondateur, data engineer

Ingénieur IMT Atlantique, data engineer depuis plus de 8 ans. Il construit l'architecture : connecteurs, entrepôt de données, dbt, Airflow, cloud.

Armelle Garcia Data analyst

Ingénieure en chimie et procédés de formation, aujourd'hui data analyst. Elle traduit vos questions métier en indicateurs et en tableaux de bord clairs.

Témoignages

Ils ont travaillé avec nous

Le travail a été réalisé en moins de 2 mois. Cela a grandement amélioré nos façons de travailler, et donc la satisfaction des équipes internes.
Guillaume FontanaCTO, onefinestay (groupe Accor)Traduit de l'anglais
De très bon conseil technique avec une valeur ajoutée métier bien présente.
Antoine HingeHead of Data, Mobsuccess Group
Le travail rendu est très propre et bien documenté. Un vrai talent que je recommande totalement.
Anne MarieGérante, Budaviz
Expérience fluide et efficace […], je le recommande !
Jean-MarcFondateur, Finance BI
Rendez-vous découverte

Parlons de vos données

Un premier échange de 30 minutes, gratuit, pour comprendre votre situation et voir si nous pouvons vous aider. En visio, ou autour d'un café à Montpellier.

Choisir un créneau 30 min
Vous échangez avec Armelle ou Florian.